Künstliche Intelligenz
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KI bezieht sich auf die Simulation von menschlicher Intelligenz und soll menschliche kognitive Fähigkeiten, wie logisches Denken, Lernen und Schlussfolgern imitieren.

Künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Treiber der digitalen Transformation und umfasst bekannte Bestandteile, wie Machine Learning und Deep Learning.

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und dient, ebenso wie Deep Learning, zur Datenanalyse. Anhand von Algorithmen und statistischen Modellen werden Computer trainiert, um aus Informationen Erfahrungen zu sammeln und Verbesserungen hervorzurufen. Ziel ist es, Vorhersagen und Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen zu treffen.

Deep Learning ist ein spezialisiertes Teilgebiet von maschinellem Lernen und imitiert die Funktionsweise des menschlichen Gehirns anhand von neuronalen Netzen. Dieses Netzwerk ist anhand großer Datenmengen (Big Data) in der Lage zu lernen und Muster zu erkennen.

Deep Learning findet Einsatz in der Sprach-, Text- und Bilderkennung. Die künstlichen neuronalen Netze können unstrukturierte Daten, wie Texte, Bilder, Töne, etc. auslesen und die extrahierten Informationen zur Muster- und Trenderkennung verwenden.